قانون اعداد بزرگ و شرط بندی دلایل اشتباهات و اهمیت آن در شرط بندی
قانون اعداد بزرگ و شرط بندی همیشه سعی کنید این ها را یاد بگیرید و پیشرفت دهید

– آموزش استفاده از قانون اعداد بزرگ در سیستم شرط بندی.

– انحراف مورد انتظار در سیستم شرط بندی چقدر است؟

– مثال پرتاب سکه، تعریف دلیل اصلی اشتباه بازیکن در شرط بندی بازیکن.

قانون اعداد بزرگ در قرن هفدهم توسط ژاکوب برنولی فرموله شد که بیان می کند هر چه نمونه یک رویداد بزرگتر باشد، مانند ورق زدن یک سکه، احتمال بیشتری وجود دارد که نشان دهنده احتمال واقعی آن باشد. گیمرها بعد از گذشت 400 سال هنوز با این ایده دست و پنجه نرم می کنند و به همین دلیل است که به عنوان اشتباه گیمر شناخته می شود. دریابید که چرا این اشتباه می تواند اینقدر گران باشد. قانون اعداد بزرگ

برنولی با استفاده از یک ورق زدن سکه منصفانه (که احتمال به دست آوردن دم و خطوط 50٪ است) محاسبه کرد که با افزایش تعداد سکه ها، درصد دم یا خطوط به 50٪ نزدیک می شود در حالی که تفاوت بین تعداد در لمس واقعی وجود دارد. یا حتی خط پرتاب افزایش می یابد.

این بخش دوم قضیه برنولی است که مردم در درک آن مشکل دارند و این منجر به اختراع “مغالطه قمارباز” شد. اگر به کسی بگویید که یک سکه 9 بار ورق خورده است و همیشه بالا می رود، پیش بینی شما برای تلنگر بعدی درست است.

این نادرست است، اما از آنجایی که سکه حافظه ندارد، شانس گرفتن سر یا خط در هر بار پرتاب یکسان است: 0.5 (احتمال 50٪). کشف برنولی نشان داد که با افزایش نمونه پرتاب سکه های منصفانه مثلاً یک میلیون نفر، توزیع شیر یا خط به حدود 50 درصد می رسد. با این حال، از آنجایی که نمونه بسیار بزرگ است، انحراف مورد انتظار از یک تقسیم 50/50 می تواند تا 500 باشد. این معادله برای محاسبه انحراف استاندارد آماری به ما ایده ای از انتظار می دهد:

0.5 × √ (1,000,000) = 500

در حالی که دریفت پیش بینی شده برای این تعداد زیاد بازی قابل مشاهده است، نمونه 9 زمانه ذکر شده در بالا نمونه مناسبی برای استفاده در این مورد نیست.

بنابراین نه حرکت مانند عصاره‌ای از یک دنباله میلیون‌ها حرکت است: نمونه آنقدر کوچک است که نمی‌تواند یکنواخت باشد، همانطور که برنولی پیشنهاد می‌کند، در نمونه‌ای از یک میلیون حرکت خواهد بود و می‌تواند یک دنباله کاملاً تصادفی را تشکیل دهد.

توزیع را روی شرط بندی اعمال کنید

برنامه های خاصی برای انحراف مورد انتظار از شرط بندی وجود دارد. واضح‌ترین کاربرد برای بازی‌های کازینو مانند رولت آنلاین است، که در آن این باور غلط که خطوط قرمز یا سیاه یا زوج یا فرد در طول یک جلسه می‌تواند شما را پایین بیاورد. به همین دلیل است که خطای بازیکن به عنوان خطای مونت کارلو نیز شناخته می شود. در سال 1913، یک میز رولت در کازینوی مونت کارلو، 26 بار متوالی سیاه شد. پس از چرخش 15، با فرض اینکه عدد سیاه دیگری احتمالاً نجومی باشد، شرط‌بندی روی قرمز گذاشته می‌شود و در نتیجه این باور غیرمنطقی ایجاد می‌شود که یکی از چرخش‌ها به نحوی بر دیگری تأثیر می‌گذارد.

مثال دیگر می تواند یک دستگاه اسلات است که در واقع یک تولید کننده اعداد تصادفی با مجموعه RTP (بازگشت به بازیکن) است. اغلب می توانید بازیکنانی را ببینید که زمانی که یاکوب برنولی قانون اعداد بزرگ را وضع کرد، ادعا کرد که حتی احمق‌ترین افراد هم می‌دانند که هر چه نمونه بزرگ‌تر باشد، احتمال وقوع رویداد واقعی بیشتر است. هنگامی که قانون اعداد بزرگ را یاد گرفتید، می توانید در ارزیابی خود کمی سختگیر باشید و قانون (یا عدم وجود آن) میانگین ها دور ریخته شود، شما یکی از “احمق های برنویل” نخواهید بود.